Strony serwisu
Najnowsze wpisy
poziom ogólnyJak Mądrze Wykorzystać Czas na Studiach
Chcesz wycisnąć ze studiów 100% i zbudować solidne fundamenty pod swoją karierę? Zobacz, jak mądrze wykorzystać ten czas, czego unikać i co zrobić, by po zakończeniu studiów nie tylko mieć dyplom, ale i przewagę na rynku pracy!
poziom łatwyJesteś studentem i dopiero zaczynasz zgłębiać statystykę? A może Twój prowadzący nie umie jej dobrze wytłumaczyć? Albo po prostu chcesz w końcu zrozumieć czym jest korelacja? Jeśli chociaż jedna odpowiedź brzmi tak, to koniecznie zajrzyj do tego wpisu!
poziom średniCzy umiesz poprawnie stosować metryki w klasyfikacji?
Czy wiesz kiedy dokładność (accuracy) modelu może być nic nie wartą metryką? Dowiedz się jak zidentyfikować taką sytuację oraz co wtedy robić!
poziom łatwyDlaczego Label Encoder może Ci zaszkodzić?
Na kursach Data Science uczą nas, że dane jakościowe możemy sobie zakodować wykorzystując Label Encoding albo One Hot Encoding. Bardzo często pomija się jedną kluczową kwestię. Chcesz się dowiedzieć jaką? Zajrzyj do posta!
poziom ogólnyRelacja z wydarzenia Perspektywy Women in Tech
Dowiedz się czy podobało mi sie na Perspektywy Women in Tech! Dla kogo jest to wydarzenie i czy warto wybrać się na kolejne edycje?
poziom ogólnyWpadnij na Perspektywy Women in Tech Summit!
Chcesz wziąć udział w jednym z największych wydarzeń Technologicznych w Polsce? Poznać inspirujące osoby oraz spędzić dwa dni pełne wartościowej wiedzy i inspiracji? Wpadnij na Perspektywy Women in Tech Summit!
poziom średniModele uczenia maszynowego długo były postrzegane jako "czarne skrzynki". To był (a niejednokrotnie dalej jest) powód dlaczego wiele osób wybiera klasyczne metody ponad uczenie maszynowe. A może jednak czasem można im zaufać? Przeczytaj artykuł i przekonaj sie!
poziom ogólnyIstnieje przekonanie, że można wygrać w ruletkę stosując bardzo prostą metodę - przy każdej przegranej podwajamy stawkę i dzięki temu możemy "przechytrzyć" ruletkę. Chcesz wiedzieć czy to naprawdę działa? Zapraszam do lektury!
poziom trudnySzeregi czasowe z wykorzystaniem Propheta
Prophet to model opublikowany przez zespół Facebooka w 2017 roku. Mimo, że trochę czasu minęło od jego oficjalnej publikacji, to nadal robi wokół siebie spory szum. Dowiedz sie jak z niego korzystać i dlaczego jest to wartościowy model!
poziom ogólnyOsoby chcące wejść na drogę Data Science stają przed pytaniem: "Na jakim poziomie muszę opanować matematykę?". Jedni "straszą" matematyką przyszłych DSów a inni twierdzą, że "prawie się nie przydaje" . Czas rozprawić się z tym pytaniem raz na zawsze...
poziom łatwyTest T-studenta nie taki straszny
Statystyka do Ciebie nie przemawia? Testowanie statystyczne to dla Ciebie czarna magia? Dziś wyjaśnimy sobie, jak to jest z testowaniem o średniej i pokażemy przykładowe rozwiązanie!
poziom łatwyTypy uczenia maszynowego – musisz je znać!
Czym dokładnie są algorytmy uczenia maszynowego? Jakie występują typy i jak je od siebie odróżniać? Wszystkiego dowiesz się z tego posta!
poziom trudnyKlasyfikacja opinii w oparciu o treść
Czytając opinię od razu "czujemy" czy jest ona pozytywna czy negatywna. A czy za pomocą uczenia maszynowego komputer stwierdzi to z taką samą łatwością?
poziom ogólnyCo trzeba zrobić, żeby rozpocząć karierę w dziedzinie uczenia maszynowego? Dowiedz się na czym polega praca na stanowisku Data Scientist, co musisz umieć i jak się tego nauczyć!
poziom łatwyCzy zmienne losowe mogą być intuicyjne?
Zmienne losowe to zmora prawie wszystkich studentów, którzy muszą się z nimi zmierzyć... Prowadzący podają definicje z kosmosu... A gdyby tak dało się wyjaśnić je w sposób intuicyjny?
poziom łatwyZmienne ilościowe i jakościowe, zmienne na skali ilorazowej, interwałowej i jakiej jeszcze? Dowiedz się jak rozróżniać typy zmiennych i nie oszaleć!
poziom ogólnyZastanawialiście się kiedyś, ile może powiedzieć nam najprostsza analiza zebranych danych? Na przykład wizualna analiza wykresów? Zobaczmy co wykresy mówią o rozwodach w Polsce!
poziom łatwyUczenie maszynowe vs. sztuczna inteligencja
Jak zdefiniować sztuczną inteligencję a jak uczenie maszynowe? Czy da się wskazać wyraźną granicę, gdzie kończy się jedno a zaczyna drugie? Dlaczego bardzo często mylimy te pojęcia?
poziom ogólnyJest mi bardzo miło powitać Cię na mojej stronie! Jest to blog poświęcony statystyce (mojej pierwszej miłości na studiach) i uczeniu maszynowemu (moja druga i aktualna miłość).
Szukasz czegoś innego? Przejrzyj pełną listę wpisów.