poziom średniCzy umiesz poprawnie stosować metryki w klasyfikacji?
Czy wiesz kiedy dokładność (accuracy) modelu może być nic nie wartą metryką? Dowiedz się jak zidentyfikować taką sytuację oraz co wtedy robić!
poziom łatwyDlaczego Label Encoder może Ci zaszkodzić?
Na kursach Data Science uczą nas, że dane jakościowe możemy sobie zakodować wykorzystując Label Encoding albo One Hot Encoding. Bardzo często pomija się jedną kluczową kwestię. Chcesz się dowiedzieć jaką? Zajrzyj do posta!
poziom średniModele uczenia maszynowego długo były postrzegane jako "czarne skrzynki". To był (a niejednokrotnie dalej jest) powód dlaczego wiele osób wybiera klasyczne metody ponad uczenie maszynowe. A może jednak czasem można im zaufać? Przeczytaj artykuł i przekonaj sie!
poziom trudnySzeregi czasowe z wykorzystaniem Propheta
Prophet to model opublikowany przez zespół Facebooka w 2017 roku. Mimo, że trochę czasu minęło od jego oficjalnej publikacji, to nadal robi wokół siebie spory szum. Dowiedz sie jak z niego korzystać i dlaczego jest to wartościowy model!
poziom ogólnyOsoby chcące wejść na drogę Data Science stają przed pytaniem: "Na jakim poziomie muszę opanować matematykę?". Jedni "straszą" matematyką przyszłych DSów a inni twierdzą, że "prawie się nie przydaje" . Czas rozprawić się z tym pytaniem raz na zawsze...
poziom ogólnyCo trzeba zrobić, żeby rozpocząć karierę w dziedzinie uczenia maszynowego? Dowiedz się na czym polega praca na stanowisku Data Scientist, co musisz umieć i jak się tego nauczyć!