Witaj
Witaj na mojej stronie! Jest to blog poświęcony statystyce (mojej pierwszej miłości na studiach) i uczeniu maszynowemu (moja druga i aktualna miłość).
Każdy znajdzie tu coś dla siebie! Znajdziesz tu wpisy pokazujące ciekawostki ze statystyki oraz uczenia maszynowego, pomoce dla studentów oraz wszystko co przydatne, jeżeli marzysz o karierze w Data Science!
Kim jestem?
Nazywam się Kinga Głąbińska-Gawlik. Zawodowo zajmuję się uczeniem maszynowym od początku 2020 roku. Wcześniej mój czas zajmowały studia matematyczne i rozwijanie się w zakresie statystyki i uczenia maszynowego. W wolnym czasie prowadzę tego bloga i instagrama, na którym pokazuje gdzie spotykamy sztuczną inteligencję w naszym codziennym życiu. Prywatnie jestem bardzo pozytywnie nastawiona do życia, kocham sport i gry planszowe. Czerpię radość z chodzenia po górach, a po pracy lubię wyskoczyć na rolki.
Chcesz mnie lepiej poznać?
Wpadnij na moje media społecznościowe! W szczególności zapraszam na instagram, gdzie mniej lub bardziej regularnie staram się pokazywać, że uczenie maszynowe jest wśród nas czy nam się to podoba czy też nie 🙂
Zobacz również
Rozmowy i teksty, które powstały poza blogiem: podcast, nagranie, artykuł i wywiad.
Najnowsze artykuły
To, co napisałam ostatnio. Cały blog jest za darmo i bez zapisów.
poziom ogólnyJak Mądrze Wykorzystać Czas na Studiach
Chcesz wycisnąć ze studiów 100% i zbudować solidne fundamenty pod swoją karierę? Zobacz, jak mądrze wykorzystać ten czas, czego unikać i co zrobić, by po zakończeniu studiów nie tylko mieć dyplom, ale i przewagę na rynku pracy!
poziom łatwyJesteś studentem i dopiero zaczynasz zgłębiać statystykę? A może Twój prowadzący nie umie jej dobrze wytłumaczyć? Albo po prostu chcesz w końcu zrozumieć czym jest korelacja? Jeśli chociaż jedna odpowiedź brzmi tak, to koniecznie zajrzyj do tego wpisu!
poziom średniCzy umiesz poprawnie stosować metryki w klasyfikacji?
Czy wiesz kiedy dokładność (accuracy) modelu może być nic nie wartą metryką? Dowiedz się jak zidentyfikować taką sytuację oraz co wtedy robić!